算力与 AI 基础设施
算力作为AI落地的核心基础设施，正向十万卡级超集群演进，竞争迈入系统能力阶段。面对推理需求爆发，通过技术升级与算网融合，正加速向高质量、普惠的新型基础设施发展，驱动千行百业智能化转型。提供 GPU 裸金属出租、弹性算力池与企业级 AI Agents 应用支撑平台。支持 AI 训练、模型推理、图形渲染及 Agent 工作流部署，按任务粒度结算，全球就近调度。
分类：算力与 AI 基础设施
AI应用正走向企业规模化普及，算力与AI基础设施作为底层底座，共同决定了企业AI落地的效率、成本与上限。
三、算力与AI基础设施的核心能力
1. 异构算力统一汇聚，构建高性能算力底座：整合GPU、NPU、CPU等多元异构算力，统一纳管多元异构算力形成可调度资源池，支撑从重度训练到轻量推理的多场景需求，实现算力按需分配与灵活适配。
2. 智能算力调度，大幅提升资源利用率：智能调度平台全局统筹并动态分配算存网资源，实现多任务错峰与并行运行，有效解决资源闲置与拥堵，提升利用率并降低成本。
3. 一站式AI开发运营，降低落地门槛：全流程AI平台提供从数据治理到运维的一站式闭环能力，助力企业基于统一底座快速构建并落地AI应用，大幅缩短项目周期。
4. 弹性扩容与高速传输，支撑规模化AI业务：弹性算力与分布式架构支持按需扩容以适配业务增长，高速数据通道打破传输瓶颈，保障训练稳定与推理低延迟。
四、算力与AI基础设施的企业价值
1. 夯实AI转型底座：统一支撑大模型应用、智能办公、智能生产、智能营销、智能运维等全场景AI业务，成为企业数字化、智能化升级的核心底座。
2. 降本增效提质：通过算力集约化、智能化调度，盘活闲置资源，降低硬件采购、机房运维、人力开发成本，以更低成本实现更高的AI业务承载能力。
3. 加速业务创新迭代：让企业具备自主模型训练、微调、应用开发的能力，摆脱对外部通用模型的依赖，可快速落地贴合行业、贴合业务的专属AI应用。
4. 支撑长期发展演进：弹性可扩展的AI基础设施架构，能够持续适配AI技术迭代与业务增长，为企业长期智能化发展提供稳定、可靠、可演进的算力支撑。
核心能力
- GPU 裸金属出租，支持 NVLink 与高性能网络
- 弹性算力池，按任务粒度结算
- 企业 AI Agents 应用部署与编排
- 全球调度，就近低时延获取算力